Beschreibung

100% RemoteFreiberuflichab sofort100% Auslastung

Beschreibung

Für ein langfristig angelegtes Digitalisierungs- und KI-Umfeld suchen wir einen erfahrenen AI / ML Ops Engineer (m/w/d), der den stabilen Betrieb, die Automatisierung und Skalierung von Machine-Learning- und KI-Lösungen verantwortet.

Im Fokus stehen die Bereitstellung produktiver AI-Workloads, die Optimierung von MLOps-Prozessen sowie die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers und Entwicklungsteams. Ziel ist es, moderne KI-Anwendungen effizient, sicher und skalierbar in produktiven Umgebungen zu betreiben.

Aufgaben

Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von MLOps-Plattformen
Automatisierung von ML-Trainings-, Test- und Deployment-Prozessen
Implementierung und Optimierung von CI/CD-Pipelines für Machine-Learning-Anwendungen
Containerisierung und Orchestrierung von AI-Workloads
Monitoring, Logging und Performance-Optimierung produktiver ML-Systeme
Unterstützung bei der Operationalisierung von AI- und GenAI-Anwendungen
Sicherstellung von Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Sicherheit der Plattformen
Zusammenarbeit mit Data Science-, Data Engineering- und DevOps-Teams
Unterstützung bei der Einführung von Best Practices im Bereich MLOps und AI Operations

Must-have Skills

Mehrjährige Erfahrung im Bereich MLOps, DevOps oder Machine Learning Engineering
Sehr gute Kenntnisse in Python
Erfahrung mit Docker und Kubernetes
Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins oder vergleichbar)
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud)
Kenntnisse in ML Lifecycle Management und Modellbereitstellung
Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Lösungen
Sicherer Umgang mit Git und Infrastructure-as-Code
Sehr gute Deutschkenntnisse

Nice-to-have Skills

Erfahrung mit GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen
Kenntnisse in MLflow, Kubeflow oder vergleichbaren MLOps-Plattformen
Erfahrung mit Vector Databases und Retrieval-Systemen
Kenntnisse im Bereich AI Governance und Modellüberwachung
Erfahrung in regulierten Unternehmensumgebungen

Anforderungen

Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Erfahrung in agilen Projektumfeldern
Hohe Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung
Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern

Rahmenbedingungen

100 % Remote
Projektsprache Deutsch
Onshore Deutschland
Start: ASAP
Laufzeit zunächst bis Jahresende
Option auf langfristige Verlängerung

Interessiert?

Bitte senden Sie Ihr aktuelles Profil inklusive Verfügbarkeit und Stundensatz an freelance@pea-global.com